个人简介
兰州交通大学机电学院，讲师/硕士研究生导师，中国机械工程学会高级会员，2019年获西安交通大学博士学位，2023年西安交通大学博士后出站。研究主要面向重大装备智能制造与智能运维领域，开展重大装备服役性能安全与可靠性分析，状态评估与溯源诊断、特种机器人技术研究。先后参与国家重点研发计划、国家科技支撑计划和企业重点科研项目等多项重要科研任务。作为Nonlinear Dynamics, CHAOS, IEEE Signal Processing Letters等国际重要期刊审稿人，在国内外期刊发表高水平论文20余篇，以第一作者发表SCI/EI论文10篇；申请国家发明专利18件，授权12件，获批软件著作权7项。
研究方向
（1）智能制造与智能运维技术
Ø数字化与网络化制造：工业4.0下的产品制造流程数字化，制造资源配置优化技术；
Ø复杂产品智能装配：复杂零件的自适应装配、评价与检测技术；
Ø多工序制造过程质量预控：基于大数据的产品多工序制造过程关联分析与预控方法；
Ø装备智能诊断与寿命预测：融合知识图谱、图深度学习的故障溯源诊断推理，基于数模融合的产品性能退化评估方法。
（2）特种机器人技术
Ø极端环境作业机器人：典型工序作业机器人、焊缝检测机器人。
Ø专业领域机器人：管内检测机器人、应急救援机器人、安环巡检机器人。
代表性科研成果
[1] Adaptive Symbolic Transfer Entropy and Its Applications in Modeling for Complex Industrial Systems[J].Chaos, 2019, 29(9), 093114. (SCI/EI)
[2] Application Research of Multivariate Linkage Fluctuation Analysis on Condition Evaluation in Process Industry[J].Science China Technological Sciences, 2018, 61(3): 397–407. (SCI/EI)
[3] Modeling and analysis of linkage fluctuation for industrial process based on complex network theory[C].Annual Reliability & Maintainability Symposium Proceedings, 2016-01-06.（EI）
[4] Community division of multi-factor coupled complex network based on graph neural network[J].2020 3rd World Conference on Mechanical Engineering and Intelligent Manufacturing(WCMEIM), Shanghai, China, 2020, 742-746.（EI）
[5] 多变量因果驱动的系统服役安全状态评估方法[J].振动、测试与诊断, 2021, 41(6): 1105-1111.（EI）
[6] 基于SOM的复杂机电系统服役过程动态标记方法[J].振动、测试与诊断, 2020, 40(2): 341-347.（EI）
[7] 基于LP与小波包的复杂机电系统监测序列混沌降噪方法[J].振动与冲击，2020, 39(7): 1-7.（EI）
[8] 基于制造公差的复杂机械产品精准选配方法[J].计算机集成制造系统，2020, 26(7): 1729-1736 .（EI）
[9] 径向定载条件下圆柱滚子轴承的振动分析[J].振动、测试与诊断，2013, 33: 176-179.（EI）
[10] 基于网络多特征关联的系统服役安全态势要素获取方法, 2022-07-12,中国, ZL202011034152.5.
[11] 一种多变量聚类与融合的时间序列组合预测方法, 2022-08-05,中国, ZL202011034152.5.
[12] 多变量因果驱动的复杂机电系统服役安全态势评估方法, 2021-11-19,中国, ZL201911150299.8.
[13] 基于局部投影与小波包分解的机电系统信号组合降噪方法, 2022-04-22,中国, ZL201810827105.2.
[14] 一种基于自适应符号传递熵的机电系统交互网络建模方法, 2020-3-31,中国, ZL201810954284.6.
[15] 一种基于自组织特征映射的机电系统服役动态标记方法, 2021-05-28,中国, ZL201810602701.0.
[16] 基于网络结构熵的流程工业机电系统耦合状态评估方法, 2020-07-28,中国, ZL201810508428.5.
科研项目
[1] 国家重点研发计划课题：高温透平叶片制造基线与NQI集成体系建立；
[2] 国家重点研发计划课题：13Cr/110SS产品服役全过程检测检验与质量管控技术；
[3] 甘肃省科技基金：航空发动机叶片型面的结构光三维轮廓测量精度提升方法；
[4] 企业重点攻关项目：典型地灾特征下油气管道应急抢险装备研发；
[5] 企业重点攻关项目：小型油田管道巡检机器人创新设计研究；
[6] 企业质量专项：批量生产条件下制造波动测评及波动分析；
[7] 企业质量专项：数据驱动的质量监控能力现状调研与分析；
[8] 企业标准专项：机器可识别标准转化软件。
甘公网安备62010502000591号 
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