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本科生：《智能仪器仪表》、《微机原理与接口技术》、《MATLAB原理与工程应用》；研究生《智能控制理论基础、算法设计与应用》。
研究方向1：机器视觉与深度学习表面故障/缺陷检测与量化评估
研究方向2：机电设备状态监测与故障诊断
研究方向3：新能源预测、优化与规划研究
1. 基于模态分析的在役风电叶片损伤与覆冰监测方法研究，21JR1RA245，甘肃省自然科学基金项目，2021-2023，主持，结题
2. 《智能仪器仪表》课程混合式教学模式探索与实践，兰州交通大学，2023-2024，主持，在研
1. Pang, M.; Zhang, L.; Zhang, Y.; Zhou, A.; Dou, J.; Deng, Z. Ultra-Short-Term Wind Speed Forecasting Using the Hybrid Model of Subseries Reconstruction and Broad Learning System. Energies 2022, 15, 4492-4513.（SCI）
2. Pang M,Shi Y,et al. Optimal sizing and control of hybrid energy storage system for wind power using hybrid parallel PSO-GA algorithm[J]. Energy Exploration & Exploitation, 2019, 37（01）: 558-578.（SCI）
3. 王文东,庞明,阎龙,等."本研一体"课程建设实施路径与实践案例[J].高教学刊, 2023, 9(1):102-105.
4. 机电一体化技术（教材），西安电子科技大学出版社，副主编，2021
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