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孟佳东
2024-09-03 点击:
基本情况
姓名:孟佳东
职称:副教授
职务:科研办主任
学历:博士
类别:
联系方式:09314956044
电子邮箱:mengjiadong@mail.lzjtu.cn
工作单位:机电工程学院
孟佳东
主讲课程

《机械制造技术基础》、《机械制造基础》、《工程机械》

研究方向及领域

(1) 旋转机械故障诊断与状态监测;

(2) 复杂系统建模与控制;

(3) 能源系统健康状态管理;

(4) 特种机器人设计。

教学科研项目

[1] 甘肃省自然基金 滚动轴承健康状态实时监测与预测方法研究 主持(结题)6万元2021.11-2023.10

[2] 四川省通用航空器维修工程技术研究中心开放课题基于多源信号的直升机齿轮箱故障诊断方法研究主持(在研)5万元2024.01-2025.12

[3] 高速磁浮运载技术全国重点实验室开放课题基于能量分布差异性的滚动轴承健康状态评估方法研究主持(在研)10万元2024.01-2025.12

[4] 甘肃省云计算重点实验室 基于监测数据的轴承故障健康状态评估 主持(结题)0.5万元2021.08-2022.08

[5] 国家自然科学基金 分段光滑动力系统的多参数动态特性分析及其在旋转机械中的应用 参与(在研)32万元2024.01-2027.12

[6] 国家自然科学基金 局部缺陷滚动轴承系统多事件激励振动响应机理与识别方法的研究 参与(结题)42万元2018.01-2021.12

[7] 国家自然科学基金 浮动基缆系式紧耦合多机器人系统建模及稳定性分析 参与(结题)36万元2020.01-2023.12

[8] 甘肃省自然基金.含间隙碰撞振动系统的动力学行为转迁及控制研究 参与(结题)4万元2021.11-2023.10

代表性教学科研成果

代表性奖励

1、荣获2017年度兰州交通大学铁道高等职业教育教书育人工作奖励教学新秀奖;

2、荣获2017年度和2021年度“高教杯”全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛优秀指导教师;

3、荣获兰州交通大学2019-2020年度创新创业教育先进工作者;

4、荣获兰州交通大学2021-2022年度科研管理先进个人。

代表性论文

[1]Jiadong Meng,Changfeng Yan, Zonggang Wang, Tao Wen, Guangyi Chen and Lixiao Wu. Health Condition Identification of Rolling Element Bearing Based on Gradient of Features Matrix and MDDCs-MRSVD [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 3517313.(SCI, IF=5.332)

[2]Jiadong Meng, Changfeng Yan, Guangyi Chen, Yaofeng Liu and Lixiao Wu. Health Indicator of Bearing Constructed by rms-CUMSUM and GRRMD-CUMSUM With Multifeatures of Envelope Spectrum[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 3510216.(SCI, IF=5.332,)

[3]Jiadong Meng, Changfeng Yan, Tao Wen, Zonggang Wang, Guangyi Chen and Lixiao Wu. Real-Time Identification of Performance Degradation Stages of Rolling Element Bearing By RVCFI[J]. Measurement Science and Technology, 2022, 33(8): 085021.(SCI, IF=2.398)

[4]Jiadong Meng, Changfeng Yan, Tao Wen and Zonggang Wang. Identification of Initial Fault Time for Bearing Based on Monitoring Indicator, WEMD and Infogram[J]. The Journal of Vibroengineering, 2022, 24(7):1291-1312.(EI)

[5]Jiadong Meng, Lu Liu, Zhigang Zhao and Chen Su. Stages assessment of state of health in a lifetime based on the capacity variance of lithium batteries[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(4): 045019.(SCI, IF=2.398)