1.《控制工程基础》（第3版）.高等教育出版社，2022，主编
2. “优化机械测控技术课程体系的研究与实践省级精品课程建设与实践”甘肃省教育厅教学成果奖，2014，主要成员
3. “全自动纸纱复合袋制袋机”，甘肃省科技进步三等奖，2017，第一完成人
4. 兰州交通大学“研究生优秀学位论文指导教师”，2021
5. 兰州交通大学“优秀研究生指导教师”，2018
6. 近几年第一作者或者通信作者科研论文
[1] 面向多类型传感器优化布置的结构响应重构[J]. 控制理论与应用, 2018, 35(9): 1339-1346.
[2] 基于频响函数的动车组构架传感器优化布置[J]. 西南交通大学学报, 2019, 54(2): 402-407 414.
[3] Optimal sensor placement based on relaxation sequential algorithm[J].Neurocomputing, 2019, 344: 28-36.
[4] Beetle-swarm evolution competitive algorithm for bridge sensor optimal placement in SHM[J]. IEEE Sensor Journal, 2020, 20(15): 8244-8255.
[5] 基于径向基函数的频响函数模型修正[J].计算力学学报,2020,37(04):417-423.
[6] 一种基于改进MCMC算法的模型修正方法[J].振动与冲击,2020, 39(04): 236-245.
[7] 基于加速度频响函数小波分解的模型修正方法[J].航空学报,2020,41(07): 181-191.
[8] 信息熵和合成峭度优化的VMD和PSO-SVM的轴承故障诊断[J].机械科学与技术,2021,40(10):1484-1490.
[9] 基于故障可诊断性的齿轮箱传感器优化布置[J]. 振动与冲击, 2021, 40(4): 155-163.
[10]基于频响函数Neumann级数展开的有限元模型修正[J].仪器仪表学报,2021, 41(08):230-237.
[11] 基于位移频响函数灵敏度分析的模型修正[J].振动与冲击,2021,40(17):63-69.
[12]基于径向基模型和巴氏距离的随机有限元模型修正[J].振动与冲击,2021, 40(19):221-229+276.
[13] 基于Kriging模型和改进MCMC算法的随机有限元模型修正[J].计算力学学报,2021,38(06):712-721.
[14] 基于频响函数提升小波总能量的桁架结构随机模型修正[J].计算力学学报, 2021,38(03):384-392.
[15] 基于频响函数奇异值的模型修正方法[J].振动与冲击,2021,40(03):195-203.
[16] 基于自适应惯性权重的樽海鞘群算法[J].控制与决策,2022,37(01):237-246.
[17] A new Bayesian finite element model updating method based on information fusion of multi-source Markov chains[J]. Journal of Sound and Vibration, 2022, 526(26):116811.
[18] 丁怡渊,殷红,彭珍瑞.基于新息自适应卡尔曼滤波算法的多类型结构响应重构[J].计算力学学报,2023,40(05):757-763.
[19] 未知测量噪声下的结构多类型响应重构[J].应用力学学报,2023,40(06): 1428-1436.
[20] 基于状态空间模型的结构外部激励计算与响应重构[J].铁道学报,2023, 45(12):182-188.
[21] 基于Kriging模型和分层模型修正技术的结构边界条件识别[J].振动与冲击, 2023,42(06):134-142.
[22]考虑加速度频响函数不确定的有限元模型修正[J].哈尔滨工业大学学报,2023, 55(08):124-134+142.
[23] A new convolutional neural network - based framework and data construction method for structural damage identification considering sensor placement. Measurement Science and Technology, 2023, 34: 075008
[24] Structural response reconstruction based on the information fusion of multi-source particle filters[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2023, 37(02): 631-641.
[25] Finite element model updating based on response reconstruction using a modified Kalman filter[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2023, 37(12):6363-6374.
[26] A finite element model updating method based on the trust region and adaptive surrogate model, Journal of Sound and Vibration, 2023, 555:117701.
[27] 结合Cokriging模型和单目标函数的随机模型修正[J].机械科学与技术,2024, 43(01):1-8.
[28]修正-联合正则化的冲击载荷识别与响应重构[J].浙江大学学报(工学版),2024, 58(05):1029-1039.
[29] 基于混合正则化方法的结构载荷识别与响应重构[J].振动与冲击,2024, 43(06):104-112.
[30] 基于联合多重重建自编码器的桁架损伤识别方法研究[J/OL].中国机械工程:1-11[2024-05-20].http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1294.TH.20240115.1623.011.html.
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